Évaluation du risque de feux de forêt
Améliorer l’évaluation du risque de feux de forêt grâce aux données d’humidité du sol
Expérience
La Protection civile de Vénétie est partenaire du projet MOSAIC (Managing prOtective foreSt fAcing clImate Change), financé par le programme Interreg Espace Alpin. Le projet soutient l’adaptation au changement climatique, la prévention des risques de catastrophe et la résilience au moyen d’approches fondées sur les écosystèmes. Dans ce cadre, l’amélioration de l’évaluation du risque de feux de forêt est une priorité, car le changement climatique accroît la fréquence et l’intensité des événements extrêmes.
Aujourd’hui, le risque de feux de forêt est couramment évalué à l’aide du Fire Weather Index (FWI), qui combine la propagation du feu liée à la météo (ISI) et la disponibilité du combustible (BUI). L’ISI dépend des conditions météorologiques en temps réel, tandis que le BUI sert d’indicateur indirect de l’humidité du sol et se calcule à partir des précipitations passées. La teneur réelle en eau du sol, facteur clé de la sensibilité au feu, n’est pas mesurée directement. Par conséquent, les modèles de risque peuvent ne pas refléter pleinement l’état réel du combustible, ce qui limite la précision de l’estimation du risque et de l’alerte précoce.
Au cours d’une preuve de concept de trois ans (de 2022 à 2025), Finapp a installé six sondes CRNS sur différents sites forestiers de la région Vénétie, dont Monte Avena et Montegrande, afin de couvrir la diversité des conditions locales. Grâce aux rayons cosmiques, les sondes ont mesuré l’humidité du sol à grande échelle, en profondeur et en temps réel.
L’objectif de cette collaboration était de combiner des données réelles d’humidité du sol avec les données météorologiques classiques pour rendre l’évaluation du risque de feux de forêt plus fiable.
Utilisation
En comparant le BUI à l’humidité du sol mesurée directement, Finapp a mis en évidence une forte corrélation non linéaire : lorsque l’humidité du sol augmente, le BUI diminue. Sur cette base, Finapp a développé le Finapp Dryness Index (FDI). Remplacer le BUI traditionnel par le FDI donne un FWI modifié qui correspond étroitement aux conditions réelles, tout en révélant des différences importantes selon les saisons.
En hiver avec couverture neigeuse, le FDI descend correctement à près de zéro, reflétant l’absence de risque d’incendie, alors que le modèle traditionnel peut encore indiquer un risque. En hiver sans neige, le FDI détecte des niveaux de risque plus élevés, cohérents avec l’état de sécheresse du combustible observé sur le terrain. En été, malgré des températures élevées, le FDI indique souvent des niveaux de risque plus faibles, en raison de précipitations fréquentes et d’une humidité du sol plus élevée pendant la saison chaude.
Ces résultats ont contribué au développement de Fin4Earth, la plateforme web de Finapp pour l’alerte précoce aux glissements de terrain, aux feux de forêt et aux inondations. Fin4Earth intègre les données réelles d’humidité du sol des sondes Finapp dans les modèles conventionnels et définit des seuils de risque personnalisés selon les caractéristiques et l’historique de chaque site. En combinant les prévisions météorologiques locales avec des algorithmes d’intelligence artificielle propriétaires, la plateforme projette le risque jusqu’à 72 heures à l’avance.
Pour la Protection civile de Vénétie, passer d’une estimation indirecte à une observation réelle permet une compréhension du risque d’incendie plus fiable et cohérente selon les saisons, au service d’une prévention et d’une allocation des ressources plus efficaces.
“Finapp a développé un indice de sécheresse qui a montré une forte corrélation avec les indices existants. Nous en avons été agréablement surpris. Nous intégrons Finapp dans notre plateforme de surveillance du risque de feux de forêt.”
Avantages
- Estimation plus précise du risque de feux de forêt, fondée sur l’état réel du combustible plutôt que sur des indicateurs indirects
- Fiabilité saisonnière accrue, avec la prise en compte de la couverture neigeuse et des épisodes hivernaux secs
- Finapp Dryness Index (FDI) intégré au Fire Weather Index standard
- Suivi continu de l’humidité du sol à grande échelle, en profondeur et en temps réel
- Alerte précoce spécifique à chaque zone forestière
- Prévisions du risque jusqu’à 72 heures à l’avance avec Fin4Earth
- Prévention et allocation des ressources plus efficaces
