Valutazione del rischio incendi boschivi
Migliorare la valutazione del rischio incendi con i dati di umidità del suolo
Esperienza
La Protezione Civile del Veneto è partner del progetto MOSAIC (Managing prOtective foreSt fAcing clImate Change), finanziato dal Programma Interreg Spazio Alpino. Il progetto sostiene l’adattamento ai cambiamenti climatici, la prevenzione dei rischi di disastro e la resilienza attraverso approcci basati sugli ecosistemi. In questo quadro, migliorare la valutazione del rischio incendi boschivi è una priorità, perché i cambiamenti climatici aumentano la frequenza e l’intensità degli eventi estremi.
Oggi il rischio incendi si valuta comunemente con il Fire Weather Index (FWI), che combina la propagazione del fuoco legata al meteo (ISI) con la disponibilità di combustibile (BUI). L’ISI dipende dalle condizioni meteo in tempo reale, mentre il BUI è usato come indicatore indiretto dell’umidità del suolo e viene calcolato dalle piogge passate. Il contenuto d’acqua effettivo del suolo, fattore chiave della suscettibilità al fuoco, non viene misurato direttamente.
Di conseguenza i modelli di rischio possono non rappresentare pienamente le reali condizioni del combustibile, limitando l’accuratezza della stima del rischio e dell’allerta precoce.
Durante un proof of concept triennale (dal 2022 al 2025), Finapp ha installato sei sonde CRNS in diversi siti forestali del Veneto, tra cui Monte Avena e Montegrande, per cogliere la varietà delle condizioni locali. Grazie ai raggi cosmici, le sonde hanno misurato l’umidità del suolo su larga scala, in profondità e in tempo reale.
L’obiettivo della collaborazione era combinare dati reali di umidità del suolo con i dati meteo classici per rendere più affidabile la valutazione del rischio incendi.
Utilizzo
Confrontando il BUI con l’umidità del suolo misurata direttamente, Finapp ha riscontrato una forte correlazione non lineare: all’aumentare dell’umidità del suolo, il BUI diminuisce. Su questa base Finapp ha sviluppato il Finapp Dryness Index (FDI). Sostituendo il BUI tradizionale con l’FDI si ottiene un FWI modificato che rispecchia da vicino le condizioni reali e mette in luce differenze importanti tra le stagioni.
In inverno con copertura nevosa, l’FDI scende correttamente quasi a zero, rispecchiando l’assenza di rischio incendi, mentre il modello tradizionale può ancora indicare un rischio. In inverno senza neve, l’FDI rileva livelli di rischio più alti, coerenti con le condizioni di combustibile secco osservate in campo. In estate, nonostante le temperature elevate, l’FDI mostra spesso livelli di rischio più bassi, per effetto delle precipitazioni frequenti e della maggiore umidità del suolo nella stagione calda.
Questi risultati hanno contribuito allo sviluppo di Fin4Earth, la piattaforma web di Finapp per l’allerta precoce di frane, incendi boschivi e alluvioni. Fin4Earth integra i dati reali di umidità del suolo delle sonde Finapp nei modelli convenzionali e definisce soglie di rischio personalizzate in base alle caratteristiche e allo storico eventi di ogni sito. Combinando le previsioni meteo locali con algoritmi di intelligenza artificiale proprietari, proietta il rischio fino a 72 ore in anticipo.
Per la Protezione Civile del Veneto, passare dalla stima indiretta all’osservazione reale significa una comprensione del rischio incendi più affidabile e coerente con le stagioni, a supporto di una prevenzione e di un’allocazione delle risorse più efficaci.
“Finapp ha sviluppato un indice di secchezza che ha mostrato una forte correlazione con quelli esistenti. Ne siamo rimasti piacevolmente sorpresi. Stiamo integrando Finapp nella nostra piattaforma di monitoraggio del rischio incendi boschivi.”
Vantaggi
- Stima del rischio incendi più accurata, basata sulle reali condizioni del combustibile invece che su indicatori indiretti
- Maggiore affidabilità stagionale, con la capacità di cogliere la copertura nevosa e gli eventi invernali secchi
- Finapp Dryness Index (FDI) integrato nel Fire Weather Index standard
- Monitoraggio continuo dell’umidità del suolo su larga scala, in profondità e in tempo reale
- Allerta precoce specifica per ogni area forestale
- Previsioni del rischio fino a 72 ore in anticipo con Fin4Earth
- Prevenzione e allocazione delle risorse più efficaci
