La Protezione Civile del Veneto \u00e8 partner del progetto MOSAIC (Managing prOtective foreSt fAcing clImate Change), finanziato dal Programma Interreg Spazio Alpino. Il progetto sostiene l’adattamento ai cambiamenti climatici, la prevenzione dei rischi di disastro e la resilienza attraverso approcci basati sugli ecosistemi. In questo quadro, migliorare la valutazione del rischio incendi boschivi \u00e8 una priorit\u00e0, perch\u00e9 i cambiamenti climatici aumentano la frequenza e l’intensit\u00e0 degli eventi estremi.
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Oggi il rischio incendi si valuta comunemente con il Fire Weather Index (FWI), che combina la propagazione del fuoco legata al meteo (ISI) con la disponibilit\u00e0 di combustibile (BUI). L’ISI dipende dalle condizioni meteo in tempo reale, mentre il BUI \u00e8 usato come indicatore indiretto dell’umidit\u00e0 del suolo e viene calcolato dalle piogge passate. Il contenuto d’acqua effettivo del suolo, fattore chiave della suscettibilit\u00e0 al fuoco, non viene misurato direttamente.
Di conseguenza i modelli di rischio possono non rappresentare pienamente le reali condizioni del combustibile, limitando l’accuratezza della stima del rischio e dell’allerta precoce.<\/p>\n\n\n\n
Durante un proof of concept triennale (dal 2022 al 2025), Finapp ha installato sei sonde CRNS in diversi siti forestali del Veneto, tra cui Monte Avena e Montegrande, per cogliere la variet\u00e0 delle condizioni locali. Grazie ai raggi cosmici, le sonde hanno misurato l’umidit\u00e0 del suolo su larga scala, in profondit\u00e0 e in tempo reale.<\/p>\n\n\n\n
L’obiettivo della collaborazione era combinare dati reali di umidit\u00e0 del suolo con i dati meteo classici per rendere pi\u00f9 affidabile la valutazione del rischio incendi.<\/p>\n\n\n\n
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Confrontando il BUI con l’umidit\u00e0 del suolo misurata direttamente, Finapp ha riscontrato una forte correlazione non lineare: all’aumentare dell’umidit\u00e0 del suolo, il BUI diminuisce. Su questa base Finapp ha sviluppato il Finapp Dryness Index (FDI). Sostituendo il BUI tradizionale con l’FDI si ottiene un FWI modificato che rispecchia da vicino le condizioni reali e mette in luce differenze importanti tra le stagioni.<\/p>\n\n\n\n
In inverno con copertura nevosa, l’FDI scende correttamente quasi a zero, rispecchiando l’assenza di rischio incendi, mentre il modello tradizionale pu\u00f2 ancora indicare un rischio. In inverno senza neve, l’FDI rileva livelli di rischio pi\u00f9 alti, coerenti con le condizioni di combustibile secco osservate in campo. In estate, nonostante le temperature elevate, l’FDI mostra spesso livelli di rischio pi\u00f9 bassi, per effetto delle precipitazioni frequenti e della maggiore umidit\u00e0 del suolo nella stagione calda.<\/p>\n\n\n\n
Questi risultati hanno contribuito allo sviluppo di Fin4Earth, la piattaforma web di Finapp per l’allerta precoce di frane, incendi boschivi e alluvioni. Fin4Earth integra i dati reali di umidit\u00e0 del suolo delle sonde Finapp nei modelli convenzionali e definisce soglie di rischio personalizzate in base alle caratteristiche e allo storico eventi di ogni sito. Combinando le previsioni meteo locali con algoritmi di intelligenza artificiale proprietari, proietta il rischio fino a 72 ore in anticipo.<\/p>\n\n\n\n
Per la Protezione Civile del Veneto, passare dalla stima indiretta all’osservazione reale significa una comprensione del rischio incendi pi\u00f9 affidabile e coerente con le stagioni, a supporto di una prevenzione e di un’allocazione delle risorse pi\u00f9 efficaci.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n \u201cFinapp ha sviluppato un indice di secchezza che ha mostrato una forte correlazione con quelli esistenti. Ne siamo rimasti piacevolmente sorpresi. Stiamo integrando Finapp nella nostra piattaforma di monitoraggio del rischio incendi boschivi.\u201d\n <\/h2>\n\n\n