Anas, gestionnaire de plus de 32 000 kilom\u00e8tres de routes et d’autoroutes en Italie, a lanc\u00e9 un appel \u00e0 solutions innovantes dans le cadre du projet Smart Road Belluno-Cortina, la premi\u00e8re Smart Road d’Italie et un axe d’acc\u00e8s cl\u00e9 aux Jeux olympiques d’hiver 2026. L’initiative visait \u00e0 identifier et surveiller les facteurs ext\u00e9rieurs \u00e0 la chauss\u00e9e qui, bien que moins ma\u00eetris\u00e9s, ont un impact important sur la circulation et la s\u00e9curit\u00e9.
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Dans le cadre de ce projet, Finapp a men\u00e9 une preuve de concept de trois ans (de 2022 \u00e0 2025) le long de la route SS51 Alemagna. Sur les tron\u00e7ons critiques de la route, Finapp a install\u00e9 des sondes CRNS qui utilisent les rayons cosmiques pour mesurer l’humidit\u00e9 du sol \u00e0 grande \u00e9chelle, en profondeur et en temps r\u00e9el.
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Les syst\u00e8mes traditionnels d’alerte pr\u00e9coce aux glissements de terrain reposent principalement sur des seuils de pr\u00e9cipitations. Or, la pluie seule n’explique pas enti\u00e8rement l’instabilit\u00e9 des versants : l’\u00e9tat du sol joue un r\u00f4le d\u00e9terminant, et les mod\u00e8les fond\u00e9s sur les pr\u00e9cipitations g\u00e9n\u00e8rent souvent de fausses alertes ou ne d\u00e9tectent pas des \u00e9v\u00e9nements critiques.
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L’objectif de cette collaboration \u00e9tait de d\u00e9terminer si l’int\u00e9gration de l’humidit\u00e9 du sol mesur\u00e9e dans les mod\u00e8les de pr\u00e9vision permettait des pr\u00e9visions plus pr\u00e9cises, une alerte pr\u00e9coce sp\u00e9cifique aux zones de glissement connues et une meilleure allocation des ressources op\u00e9rationnelles.<\/p>\n\n\n\n
Dans un premier temps, Finapp a analys\u00e9 un historique de 17 glissements de terrain, en comparant des mod\u00e8les pr\u00e9dictifs fond\u00e9s uniquement sur les pr\u00e9cipitations \u00e0 des mod\u00e8les combinant pr\u00e9cipitations et humidit\u00e9 du sol simul\u00e9e. L’ajout de l’humidit\u00e9 du sol a am\u00e9lior\u00e9 la pr\u00e9cision des pr\u00e9visions d’environ 15 %, confirmant que l’humidit\u00e9 du sol est une variable cl\u00e9 pour les glissements de terrain meubles.
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Les mod\u00e8les ont ensuite \u00e9t\u00e9 valid\u00e9s sur le terrain dans la zone de Fadalto (Belluno), caract\u00e9ris\u00e9e par des glissements de type d\u00e9tritique. Des sondes Finapp y ont \u00e9t\u00e9 install\u00e9es et suivies dans le temps, et 4 glissements de terrain se sont produits pendant la p\u00e9riode d’observation.
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Par rapport aux mod\u00e8les utilisant une humidit\u00e9 du sol simul\u00e9e, le mod\u00e8le combinant pr\u00e9cipitations et mesures d’humidit\u00e9 du sol Finapp a am\u00e9lior\u00e9 les performances pr\u00e9dictives de 4,6 % et r\u00e9duit les fausses alertes de 48 %, un r\u00e9sultat d\u00e9cisif pour la gestion op\u00e9rationnelle.
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Par rapport aux mod\u00e8les fond\u00e9s uniquement sur les pr\u00e9cipitations, l’ajout de l’humidit\u00e9 du sol Finapp a am\u00e9lior\u00e9 les pr\u00e9visions d’environ 5,5 % et augment\u00e9 de 25 % le taux de d\u00e9tection correcte. Davantage d’\u00e9v\u00e9nements r\u00e9els sont correctement identifi\u00e9s, et moins de glissements passent inaper\u00e7us.
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Ces r\u00e9sultats ont directement orient\u00e9 le d\u00e9veloppement de Fin4Earth, la plateforme web de Finapp pour l’alerte pr\u00e9coce aux glissements de terrain, aux feux de for\u00eat et aux inondations. Fin4Earth int\u00e8gre les donn\u00e9es r\u00e9elles d’humidit\u00e9 du sol des sondes Finapp dans les mod\u00e8les conventionnels et d\u00e9finit des seuils de risque personnalis\u00e9s selon les caract\u00e9ristiques et l’historique de chaque site. En combinant les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques locales avec des algorithmes d’intelligence artificielle propri\u00e9taires, la plateforme projette le risque jusqu’\u00e0 72 heures \u00e0 l’avance.
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Pour Anas, cela ouvre la possibilit\u00e9 d’optimiser le d\u00e9ploiement des \u00e9quipes et du mat\u00e9riel, de renforcer la s\u00e9curit\u00e9 des infrastructures et d’\u00e9voluer vers une gestion proactive des risques.<\/p>\n\n\n\n
<\/p>\n\n\n\n \u201cLe travail réalisé par Finapp a été de grande qualité et a démontré que la mesure de l'humidité du sol avec leurs sondes peut améliorer efficacement les systèmes d'alerte précoce. Nous évaluons désormais l'extension de cette solution à d'autres zones en Italie.\u201d\n <\/h2>\n\n\n